Təlimlər

Data ilə işləməyi komandanıza öyrədirik

Araşdırma metodologiyasından praktiki analitikaya — real layihələr üzərində qurulmuş korporativ və fərdi təlimlər.

Niyə bu təlimlər

Bacarıq boşluğundan rəqabət üstünlüyünə

Dünya İqtisadi Forumunun “Future of Jobs 2025” hesabatına görə, süni intellekt və big data ən sürətlə artan bacarıqlar sırasında birinci yerdədir, analitik düşüncə isə işəgötürənlərin 70%-nin vacib saydığı əsas kompetensiyadır. Azərbaycanda isə Dünya Bankı və Asiya İnkişaf Bankının (ADB) araşdırmaları işəgötürənlərin ən çox təqdimat (58%) və effektiv ünsiyyət (50%) bacarıqlarında çatışmazlıq gördüyünü təsdiqləyir.

DataNest təlim proqramları məhz bu boşluqları hədəfləyir: hər proqram real biznes datası üzərində praktiki işə, ölçülə bilən nəticələrə və iştirakçının öz iş kontekstinə uyğunlaşdırılmış tapşırıqlara əsaslanır. Aşağıda 5 proqramın hər biri haqqında ətraflı məlumatı — müddət, sillabus və gözlənilən nəticələri — tapa bilərsiniz.

01

AI və Data Savadlılığı

Qeyri-texniki komandalar üçün süni intellekt alətləri ilə praktiki iş
Müddət
16 akademik saat
Format
4 sessiya × 4 saat
Səviyyə
Başlanğıc
Qrup ölçüsü
8–16 nəfər

Təlim haqqında

Proqram texniki bilik tələb etmədən süni intellekt alətlərini gündəlik iş proseslərinə inteqrasiya etməyi öyrədir: mətn və sənəd işi, məlumat axtarışı və yoxlanışı, sadə data təhlili, avtomatlaşdırma. Hər iştirakçı öz vəzifəsinə uyğun real iş ssenarisi üzərində işləyir və təlimi hazır tətbiq nümunəsi ilə bitirir.

Təlimdən sonra iştirakçı

  • AI alətlərinin (ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini) iş üçün uyğun olanını seçir və effektiv prompt yazır;
  • Hesabat, e-poçt, təqdimat və sənədlərin hazırlanmasına sərf olunan vaxtı azaldır;
  • AI nəticələrini tənqidi qiymətləndirir — halüsinasiya və yanlış məlumatı tanıyır;
  • Şirkət daxilində məlumat məxfiliyi və təhlükəsiz AI istifadəsi qaydalarını tətbiq edir;
  • Öz departamenti üçün ən azı bir iş prosesini AI ilə optimallaşdırılmış şəkildə qurur.

Sillabus

1
Süni intellektə giriş: nə bacarır, nə bacarmır
Generativ AI-ın iş prinsipi · LLM anlayışı sadə dildə · imkanlar və məhdudiyyətlər · halüsinasiya problemi
4 saat
2
Prompt mühəndisliyi və praktiki alətlər
Effektiv prompt strukturu · rol, kontekst, format texnikaları · mətn, cədvəl və sənədlərlə iş · alətlərin müqayisəsi
4 saat
3
AI ilə data təhlili və vizuallaşdırma
Excel/CSV datasının AI ilə təhlili · xülasə və trend çıxarılması · sadə qrafiklərin hazırlanması · nəticələrin yoxlanışı
4 saat
4
Etika, təhlükəsizlik və tətbiq layihəsi
Məxfi məlumatlarla iş qaydaları · fərdi məlumatların qorunması · departament üzrə tətbiq ssenarisinin müdafiəsi
4 saat

Bu proqram üçün müraciət et →

02

Data ilə Qərarvermə və Biznes Analitikası

Excel-dən Power BI-a: xam datadan idarəetmə qərarına gedən yol
Müddət
24 akademik saat
Format
8 sessiya × 3 saat
Səviyyə
Başlanğıc → Orta
Qrup ölçüsü
8–14 nəfər

Təlim haqqında

Proqram iştirakçını data analitikasının tam dövrü ilə tanış edir: datanın toplanması və təmizlənməsindən başlayaraq təhlil, vizuallaşdırma və qərar dəstəyinə qədər. Praktika Excel və Power BI üzərində qurulur, SQL-in əsasları isə data mənbələri ilə müstəqil işləmək üçün verilir. Yekun layihə iştirakçının öz şirkət datası (və ya ona uyğun model data) üzərində interaktiv dashboard hazırlamasıdır.

Təlimdən sonra iştirakçı

  • Xam datanı təmizləyir, strukturlaşdırır və təhlilə hazırlayır;
  • Excel-in analitik funksiyaları (pivot, lookup, power query) ilə sərbəst işləyir;
  • Power BI-da interaktiv dashboard qurur və KPI-ları izləyir;
  • SQL ilə sadə sorğular yazaraq verilənlər bazasından məlumat çıxarır;
  • Təhlil nəticəsini biznes tövsiyəsinə çevirir — “rəqəm nə deyir” sualına cavab verir.

Sillabus

1
Data analitikasına giriş və analitik təfəkkür
Data növləri · metrika və KPI anlayışı · analitik sualın düzgün qoyuluşu · tipik təhlil səhvləri
3 saat
2
Excel ilə data hazırlığı
Datanın təmizlənməsi · dublikat və boşluqların idarəsi · Power Query ilə transformasiya
3 saat
3
Excel ilə təhlil
Pivot cədvəllər · lookup funksiyaları · şərti təhlil · ssenari modelləşdirmə
3 saat
4
Statistikanın əsasları
Orta, median, yayılma · korrelyasiya və səbəbiyyət fərqi · seçmə və reprezentativlik · trend təhlili
3 saat
5
SQL əsasları
SELECT, WHERE, GROUP BY · cədvəllərin birləşdirilməsi (JOIN) · praktiki sorğu məşqləri
3 saat
6
Power BI: data modeli və vizuallaşdırma
Data mənbələrinin qoşulması · model qurulması · vizual seçimi qaydaları · DAX-a giriş
3 saat
7
Power BI: interaktiv dashboard
Filter və slicer-lər · drill-down · KPI kartları · dashboard-un paylaşılması
3 saat
8
Yekun layihə: datadan qərara
Öz datası üzərində tam dövr · dashboard təqdimatı · tövsiyələrin müdafiəsi · fərdi rəy
3 saat

Bu proqram üçün müraciət et →

03

Data Storytelling və Təqdimat Bacarıqları

Rəqəmləri inandırıcı hekayəyə çevirmək sənəti
Müddət
12 akademik saat
Format
3 sessiya × 4 saat
Səviyyə
Bütün səviyyələr
Qrup ölçüsü
8–12 nəfər

Təlim haqqında

Azərbaycanda işəgötürənlərin ən çox qeyd etdiyi bacarıq boşluğu təqdimat və ünsiyyətdir. Bu proqram iki bacarığı bir yerdə inkişaf etdirir: analitik nəticəni düzgün vizual formaya salmaq və onu auditoriya qarşısında inandırıcı təqdim etmək. Hər sessiyada iştirakçılar kamera qarşısında çıxış edir və fərdi rəy alır.

Təlimdən sonra iştirakçı

  • Təqdimatı auditoriyanın sualına cavab verən hekayə strukturu üzərində qurur;
  • Data üçün düzgün qrafik növünü seçir və yanıltıcı vizuallaşdırmadan qaçır;
  • Slaydları “bir slayd — bir fikir” prinsipi ilə sadə və oxunaqlı hazırlayır;
  • Rəhbərliyə 5 dəqiqəlik yığcam, əsaslandırılmış təqdimat edir;
  • Çətin sual və etirazlara sakit, arqumentli cavab verir.

Sillabus

1
Hekayə strukturu və auditoriya təhlili
Kontekst–konflikt–həll modeli · auditoriyanın “nə üçün” sualı · əsas mesajın bir cümlədə ifadəsi · executive summary məntiqi
4 saat
2
Data vizuallaşdırması və slayd dizaynı
Qrafik seçimi qaydaları · rəng və vurğu · cədvəl-qrafik balansı · yanıltıcı vizualların tanınması · slayd minimalizmi
4 saat
3
Canlı təqdimat praktikumu
Səs, temp, bədən dili · kamera qarşısında çıxış · sual-cavab idarəsi · fərdi video-analiz və rəy
4 saat

Bu proqram üçün müraciət et →

04

HR Analitikası — People Analytics

İnsan resursları qərarlarının data ilə əsaslandırılması
Müddət
16 akademik saat
Format
4 sessiya × 4 saat
Səviyyə
Orta
Qrup ölçüsü
6–12 nəfər

Təlim haqqında

Proqram HR mütəxəssislərinə işə qəbul, işçi dövriyyəsi, engagement və performans datasını toplamaq, təhlil etmək və rəhbərliyə əsaslandırılmış təkliflər təqdim etmək bacarığı verir. Bütün məşqlər real HR ssenariləri üzərində aparılır: dövriyyənin maliyyə dəyərinin hesablanması, exit-müsahibə datasının təhlili, engagement sorğusunun dizaynı və nəticələrin şərhi.

Təlimdən sonra iştirakçı

  • Əsas HR metrikalarını (dövriyyə, time-to-hire, absenteeism, eNPS) hesablayır və izləyir;
  • İşçi dövriyyəsinin şirkətə maliyyə dəyərini hesablayıb rəhbərliyə təqdim edir;
  • Engagement və məmnunluq sorğularını metodoloji düzgün qurur və təhlil edir;
  • HR dashboard-u hazırlayır və aylıq hesabat prosesini avtomatlaşdırır;
  • Fərdi məlumatların qorunması tələblərinə uyğun data ilə işləyir.

Sillabus

1
HR metrikaları sistemi
Metrika xəritəsi: recruitment → retention · benchmark anlayışı · dövriyyənin maliyyə dəyəri · HR datasının mənbələri
4 saat
2
Sorğu dizaynı və keyfiyyət datası
Engagement sorğusunun qurulması · şkala seçimi · exit-müsahibə təhlili · keyfiyyət datasının kodlaşdırılması
4 saat
3
HR datasının kəmiyyət təhlili
Seqmentasiya (departament, stayj, yaş qrupu) · trend və mövsümilik · korrelyasiya təhlili · proqnoz göstəriciləri
4 saat
4
HR dashboard və rəhbərliyə hesabat
Dashboard strukturu · aylıq hesabat şablonu · data məxfiliyi və etika · yekun keys müdafiəsi
4 saat

Bu proqram üçün müraciət et →

05

Analitik Düşüncə və Data-əsaslı Liderlik

Rəhbərlər üçün: intuisiyadan əsaslandırılmış qərara
Müddət
8 akademik saat
Format
2 sessiya × 4 saat / 1 tam gün
Səviyyə
Rəhbər heyət
Qrup ölçüsü
6–10 nəfər

Təlim haqqında

Yığcam intensiv proqram rəhbərlərə iki sual üzərində işləməyi öyrədir: komandadan hansı datanı tələb etməli və gələn təhlili necə sorğulamalı. Texniki alət öyrədilmir — fokus qərarvermə keyfiyyəti, koqnitiv yanılmalar və komandada data mədəniyyətinin qurulmasıdır. Format: qısa nəzəriyyə, real biznes keysləri və qrup diskussiyaları.

Təlimdən sonra iştirakçı

  • Komandadan düzgün analitik sual və hesabat formatı tələb edir;
  • Təqdim olunan təhlildə metodoloji zəiflikləri (seçmə, korrelyasiya-səbəbiyyət, survivorship) tanıyır;
  • Öz qərarvermə prosesindəki koqnitiv yanılmaları müəyyən edir;
  • Departamentində data-əsaslı qərarvermə ritualları (metrik icmalları, hipotez testləri) qurur.

Sillabus

1
Qərarvermə keyfiyyəti və koqnitiv yanılmalar
İntuisiya vs data · confirmation bias, anchoring, survivorship · “yaxşı sual” çərçivəsi · keys təhlili
4 saat
2
Data mədəniyyətinin qurulması
Təhlili sorğulama texnikası · metrik icmal ritualı · hipotez → test → qərar dövrü · fərdi tətbiq planı
4 saat

Bu proqram üçün müraciət et →

Keçirilmə formatı

Hər təlim üç formatda mümkündür

Korporativ qrup

Şirkətinizin ofisində və ya seçdiyiniz məkanda, yalnız sizin komanda üçün. Məzmun şirkətin datası və sektoru üzrə uyğunlaşdırılır.

Online canlı

Zoom/Teams üzərindən canlı sessiyalar, yazı ilə birlikdə. Regional ofislər və hibrid komandalar üçün optimal.

Qarışıq (blended)

Nəzəri hissə online, praktikum və yekun layihə müdafiəsi əyani. Vaxt itkisini minimuma endirir.

Hər proqramın sonunda iştirakçılar DataNest sertifikatı alır. Sertifikat yekun layihənin uğurlu müdafiəsi və sessiyaların ən azı 80%-də iştirak şərtilə verilir.

10+
keçirilmiş təlim
200+
iştirakçı
95%
məmnunluq

Komandanız üçün xüsusi proqram lazımdır?

Ehtiyaclarınıza uyğun korporativ təlim planı hazırlayaq.

Bizimlə əlaqə